中新網(wǎng)北京7月6日電 (記者 張素)繼上海市從7月開始正式實施《生活垃圾管理條例》以后，中國多個城市將落實垃圾分類政策。相關(guān)專家對記者表示，先進計算技術(shù)將借垃圾分類一雙“慧眼”。

  日常中，每個類別的垃圾往往包含了各式各樣的內(nèi)容，僅憑經(jīng)驗，人們在分類投放時難免出現(xiàn)偏差。不過，得益于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等先進計算技術(shù)的發(fā)展，垃圾分類識別正變得精準高效。

  中科曙光公司大數(shù)據(jù)智能研究院院長宋懷明對記者表示，在計算機大數(shù)據(jù)視覺分析領(lǐng)域，目前主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法進行圖像分類。分類技術(shù)多種，具體到垃圾分類主要有兩種。

  一種是單一目標分類，即對整張圖片進行分類，為圖片給出唯一的分類標簽；另一種是多目標檢測分類，是對圖片中的多種垃圾進行定位及單獨分類。

  “前者在技術(shù)上相對容易實現(xiàn)，近期比較熱門的幾個手機垃圾分類APP都是使用這種技術(shù)。”宋懷明說，后者雖然更為實用，但研發(fā)難度更大。

  他進一步指出，當(dāng)前垃圾分類識別技術(shù)的計算產(chǎn)品、算法都比較成熟，難點是缺乏足夠量的訓(xùn)練圖片集。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，對訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)量及質(zhì)量要求較高，數(shù)據(jù)量越大，識別判斷越精準。“理想狀態(tài)是每一類垃圾數(shù)據(jù)集為幾萬張圖片，精準度可達到95%以上。”他說。

  宋懷明介紹，他們正在采取的做法是用圖像增強技術(shù)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的量級，以提高識別精準度。他以“曙光慧眼”為例說，識別圖片的速度既取決于終端網(wǎng)絡(luò)延遲，更取決于后端的處理速度及算法復(fù)雜度。“曙光慧眼”的主要用途是智能視頻人臉識別，可用于會議簽到、刷臉支付、酒店入住、門禁等場景，經(jīng)過不斷研發(fā)，“即使在光線陰暗、適量遮擋、物品一定程度變形變色等條件下，仍可實現(xiàn)毫秒級快速物品識別”。

  宋懷明還表示，隨著各地紛紛落實垃圾分類政策，垃圾分類識別技術(shù)的市場空間和商業(yè)潛力巨大，因此即便是復(fù)雜的多目標檢測分類技術(shù)也將在半年內(nèi)成熟并普及開來。(完)